La ciencia detrás de # Masks4All

Nota: Porque ahora hay un consenso global y la ciencia detrás de las máscaras que limitan la propagación de COVID-19 es casi universalmente aceptado como un hecho, es poco probable que esta página científica se actualice con frecuencia en el futuro.

¿Confundido sobre el uso de máscaras? Claro, es complicado. Pero no es tan complicado como implican algunas personas. Hemos estado mirando la ciencia (ver nuestros documentos Mascarillas contra COVID-19: una revisión de evidencia - con 84 referencias! - y Máscaras faciales para el público durante la crisis de covid-19) Aquí hay un resumen de las diferentes corrientes de evidencia, y nuestra visión de lo que significa todo.

Traducciones

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La epidemiología de la propagación de la enfermedad.

Probablemente hayas visto los videos de dominos y trampas para ratones, donde un solo elemento dispara una gran cascada. Cuanto más cerca están las fichas de dominó (o trampas para ratones), se genera más caos. Toda enfermedad infecciosa tiene una tasa de transmisión (R0). Una enfermedad con un R0 de 1.0 significa que cada persona infectada, en promedio, infecta a otra persona. Una enfermedad cuyo R0 es menor a 1.0 morirá. La cepa de gripe que causó la pandemia de 1918 tuvo un R0 de 1.8. Los investigadores del Imperial College estimaron que la R0 del virus que causa COVID-19 era de 2.4, aunque algunas investigaciones sugieren que podría llegar a 5.7. Esto significa que sin medidas de contención, COVID-19 se extenderá lejos y rápido. Es importante destacar que los pacientes con COVID-19 son más infecciosos en los primeros días de la enfermedad (To et al. 2020; Zou et al. 2020; Bai et al. 2020; Zhang et al. 2020; Doremalen et al. 2020; Wei 2020) , durante el cual generalmente tienen pocos o ningún síntoma.

La física de las gotas y aerosoles.

Cuando hablas, pequeñas microgotas son expulsadas de tu boca. Si es infeccioso, estos contienen partículas de virus. Solo las gotas más grandes terminan sobreviviendo más de 0.1 s antes de secarse y convertirse en núcleos de gotas (Wells 1934; Duguid 1946; Morawska et al. 2009) que son 3-5 veces más pequeñas que la gota original, pero aún contienen algo virus.

Eso significa que es mucho más fácil bloquear las gotas justo cuando salen de la boca, cuando son mucho más grandes, en comparación con bloquearlas cuando se acercan a la cara de una persona no infectada que está en el extremo receptor de esas gotas. Pero esto no es lo que la mayoría de los investigadores han estado mirando ...

La ciencia material de las máscaras.

Los debates sobre la efectividad de las máscaras a menudo suponen que el propósito de la máscara es proteger al usuario, ya que esto es lo que todos los médicos aprenden en la escuela de medicina. Las máscaras de tela son relativamente pobres (aunque no del todo ineficaces) en esto. Para una protección del 100%, el portador necesita un respirador médico debidamente ajustado (como un N95). Pero las máscaras de tela, usadas por una persona infectada son muy efectivo at protegiendo a las personas a su alrededor. Esto se conoce como "control de fuente". Y es el control de la fuente lo que importa en el debate sobre si el público Debería llevar máscaras.

Si tiene COVID-19 y tose en alguien a una distancia de 8 pulgadas, usar una máscara de algodón reducirá la cantidad de virus que transmite a esa persona al tiempos 36, y es incluso más efectivo que una máscara quirúrgica. Curiosamente, los investigadores que descubrieron este hecho consideraron que una reducción de 36 veces era "ineficaz". No estamos de acuerdo. Significa que solo transmitirá 1/36th la cantidad de virus que de otro modo hubiera hecho, disminuyendo la carga viral, lo que probablemente conduzca a una menor probabilidad de infección y menos síntomas si está infectado.

Las matemáticas de la transmisión.

El modelo matemático de nuestro equipo, respaldado por otras investigaciones (Yan et al. 2019), sugiere que si la mayoría de las personas usan una máscara en público, la tasa de transmisión ("R efectiva") puede ir por debajo de 1.0, deteniendo por completo la propagación de la enfermedad . La máscara no tiene que bloquear todas las partículas virales, pero cuantas más partículas bloquee, menor será la R. efectiva

Impacto modelado del uso de máscaras en la tasa de reproducción

Impacto modelado del uso de máscaras en la tasa de reproducción

La eficacia del uso de máscaras depende de tres cosas ilustradas en el diagrama: qué tan bien la máscara bloquea el virus ('eficacia': eje horizontal), qué proporción de las máscaras de uso público ('adherencia': eje vertical) y tasa de transmisión de la enfermedad (R0: las líneas negras en el gráfico). El área azul del gráfico indica un R0 por debajo de 1.0, que es lo que necesitamos lograr para eliminar la enfermedad. Si la máscara bloquea el 100% de las partículas (el extremo derecho del gráfico), incluso las bajas tasas de adherencia conducirán a la contención de la enfermedad. Incluso si las máscaras bloquean una proporción mucho menor de partículas virales, la enfermedad aún podría ser contenida, pero solo si la mayoría o todas las personas usan máscaras.

La ciencia política del uso de máscaras

¿Cómo lograr que todas o la mayoría de las personas usen máscaras? Bueno, puedes educarlos e intentar persuadirlos, pero un enfoque más efectivo es exigir usar una máscara, ya sea en entornos específicos como el transporte público o las tiendas de comestibles o incluso en todo momento fuera de la casa. La investigación sobre vacunación (Bradford y Mandich 2015) muestra que las jurisdicciones que establecen una barra más alta para las exenciones de vacunación tienen tasas de vacunación más altas. El mismo enfoque se está utilizando ahora para aumentar el cumplimiento del uso de máscaras, y los primeros resultados (Leffler et al.2020) sugieren que estas leyes son efectivas para aumentar el cumplimiento y retrasar o detener la propagación de COVID-19.

Experimentos con máscaras: artificiales y naturales.

Un experimento artificial es cuando un investigador asigna personas (generalmente al azar, de ahí el término 'ensayo controlado aleatorio' o ECA) a usar una máscara o no usar una máscara (el grupo de control). No ha habido ECA de uso de máscaras por parte del público en COVID-19. Los ECA de uso de máscaras para prevenir otras enfermedades (como la gripe o la tuberculosis) han tendido a mostrar un efecto pequeño que en muchos estudios no fue estadísticamente significativo. En la mayoría de estos estudios, las personas asignadas al grupo que usaba máscaras no siempre usaban sus máscaras.

Un experimento natural es cuando estudiamos algo que realmente está sucediendo, por ejemplo, cuando un país introduce una política de usar máscaras. Corea del Sur, por ejemplo, tuvo una rápida difusión comunitaria que rastreó la trayectoria en Italia en las primeras semanas. Luego, a fines de febrero de 2020, el gobierno proporcionó un suministro regular de máscaras a todos los ciudadanos. Desde ese punto, todo cambió. A medida que el recuento de muertes de Italia se aceleró a niveles horribles, Corea del Sur en realidad comenzó decreciente. Aquí está el número de casos reportados de Corea del Sur (rojo) y el de Italia (azul); Eche un vistazo de cerca a lo que sucedió a principios de marzo, ya que el impacto de la distribución de la máscara comenzó (este análisis de Corea del Sur es gracias a Hyokon Zhiang y visualización por Reshama Shaikh:

Comparación de casos de COVID-19 entre Corea e Italia

Comparación de casos de COVID-19 entre Corea e Italia

Los experimentos naturales son científicamente imperfectos, porque no hay un grupo de control directo, por lo que no podemos estar seguros de que cualquier cambio se deba a las máscaras. En algunos países que introdujeron el uso de máscaras, otras medidas como el estricto distanciamiento social, el cierre de escuelas y la cancelación de eventos públicos ocurrieron aproximadamente al mismo tiempo. Incluso en estos casos, podemos encontrar comparaciones relevantes. Por ejemplo, los vecinos europeos Austria y Chequia introdujeron requisitos de distanciamiento social en la misma fecha, pero Chequia también introdujo el uso obligatorio de máscaras. La tasa de casos austriacos continuó su trayectoria ascendente, mientras que la de Chequia se aplanó. No fue hasta que Austria también introdujo leyes de máscara semanas después que los dos condados volvieron a trayectorias similares.

Comparación de casos COVID-19 entre Chequia y Austria

Comparación de casos COVID-19 entre Chequia y Austria

Es importante destacar que en cada país y cada período de tiempo donde el uso de máscaras se ha fomentado a través de las leyes, o donde se proporcionaron máscaras a los ciudadanos, las tasas de casos y muertes han disminuido.

La ciencia del comportamiento del uso de máscaras

Algunos han afirmado que hacer que las personas usen máscaras (o animarlas) a usar máscaras fomentará un comportamiento arriesgado (Brosseau et al.2020) (por ejemplo, salir más, lavarse las manos menos), con un resultado neto negativo, y este efecto se observó en Algunas pruebas experimentales de máscaras. Argumentos similares se han hecho anteriormente para las estrategias de prevención del VIH (Cassell et al.2006; Rojas Castro, Delabre y Molina 2019) y las leyes de casco de motocicleta (Ouellet 2011). Sin embargo, la investigación del mundo real sobre estos temas descubrió que, aunque algunas personas respondieron con comportamientos riesgosos, a nivel de la población hubo una mejora general en la seguridad y el bienestar (Peng et al.2017; Houston y Richardson 2007).

La economía del uso de máscaras

Los análisis económicos consideran cuánto cuesta proporcionar máscaras con cuánto valor (tanto financiero como no financiero) podría crearse, y, potencialmente, perderse, si se proporcionan. Dichos estudios económicos (Abaluck et al. 2020) indican que cada máscara usada por una persona (que no cuesta casi nada) podría generar beneficios económicos de miles de dólares y salvar muchas vidas.

La antropología del uso de máscaras

El uso de máscaras por parte del público se ha normalizado en muchos países asiáticos, en parte por razones individuales (para proteger contra la contaminación) y en parte por razones colectivas (como resultado de las recientes epidemias de MERS y SARS). Mi máscara te protege; el tuyo me protege. Sin embargo, en la mayoría de estos países la norma ha sido usar solo una máscara si tiene síntomas; Es solo en las últimas semanas, cuando se ha entendido mejor la conciencia de la propagación asintomática, que el uso de máscaras independientemente de los síntomas se ha vuelto común.

Conclusiones

Si bien no todas las pruebas científicas respaldan el uso de máscaras, la mayoría apunta en la misma dirección. Nuestra evaluación de esta evidencia nos lleva a una conclusión clara: mantén tus gotitas para ti mismo, usa una máscara.

Puedes hacer uno en casa, de una camiseta, un pañuelo o una toalla de papel, o incluso envuélvete una bufanda o pañuelo en la cara. Idealmente, use tela apretada que aún pueda respirar. Los investigadores recomiendan incluir una capa de toalla de papel como filtro desechable; simplemente puedes deslizarlo entre dos capas de tela. No hay evidencia de que su máscara deba fabricarse con experiencia o cuidado particular para que sea efectiva para el control de la fuente. Puede poner una máscara de tela en la ropa y reutilizarla, al igual que reutiliza una camiseta.

Si resulta que estás incubando COVID-19, las personas que te importan se alegrarán de que llevaras una máscara.

Epílogo: Ilustración de Jeremy del control de la fuente

¡Aquí hay una pequeña ilustración del control de fuente de Jeremy!

Referencias

  • Abaluck, Jason, Judith A. Chevalier, Nicholas A. Christakis, Howard Paul Forman, Edward H. Kaplan, Albert Ko y Sten H. Vermund. 2020. "El caso para la adopción de máscaras de tela universales y políticas para aumentar el suministro de máscaras médicas para los trabajadores de la salud". SSRN Scholarly Paper ID 3567438. Rochester, Nueva York: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=3567438.
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